¿Deberíamos simplemente reescribir nuestro frontend legacy antes de añadir features de IA?

Casi nunca. Las reescrituras de productos empresariales requieren reconstruir años de comportamiento guiado por clientes, a menudo no documentado, mientras el producto original sigue evolucionando. Las dos cronologías divergen y la reescritura rara vez alcanza. La integración estratégica — mantener el shell legacy e inyectar módulos modernos a través de una frontera tipada — sale más rápido y sobrevive más tiempo.

¿Es webpack module federation siempre la respuesta correcta?

No. El mecanismo de transporte importa menos que la frontera de integración. Module federation es una opción entre varias. El patrón que funciona consistentemente es un contrato pequeño, diseñado deliberadamente, entre host y módulos, sin importar si federation, single-spa o un loader hecho a mano lo transporta.

¿Cómo evitamos que la arquitectura bolt-on de IA se convierta en su propia legacy en dos años?

Tratar la frontera de integración como una decisión arquitectónica con un dueño nombrado, no como una improvisación por feature. Cada módulo nuevo se integra del mismo modo. Higiene de bundles, versionado y degradación elegante son preocupaciones a nivel de plataforma, no por equipo. La mayoría de los equipos que terminan con legacy bolt-on llegaron ahí saltándose la propiedad de la frontera.

The Trap Every Enterprise Hits When Adding AI to Legacy Software (And the Approach That Avoids It)

body{background:#050510;color:#fff;font-family:system-ui,sans-serif;padding:2rem;max-width:720px;margin:0 auto;line-height:1.6}The Trap Every Enterprise Hits When Adding AI to Legacy Software (And the Approach That Avoids It)Enterprises with material investment in legacy frontend stacks face a recurring choice when adding AI features: rewrite, bolt-on, or integrate. Two of those answers cost a year and a budget. The third is the one that actually ships — and the patterns that make it work without inheriting the mess.de tráfico